Yaşlılar hakkında yapılan çalışmalar, 65 yaşın üzerindeki kişilerde yaralanmaya bağlı ölümlerin% 40‘ının düşmelerden kaynaklandığını gösteriyor! Dron’lar, akıllı telefonlar ve dünyanın büyüyen yaşlı nüfusuna bir yaşam çizgisi sağlayacak olan sensörlerin bir araya getirilmesiyle akıllı bir çözüm üretilebilir.

Irak ve Güney Avustralya Üniversitesi’nden (UniSA) bir araştırma ekibinin tasarladığı şey tam da budur – yaşlıları uzaktan izleyebilen, kalp atış hızı ve sıcaklığındaki anormallikleri tespit edebilen ve düşmesine neden olabilecek yeni bir sistem tasarladı. Bir düşme olursa drone ile yardım.

65 yaşın üzerindeki yetişkinlerin yaklaşık% 30’unun yılda en az bir sonbaharda kaldığı, çoğu durumda kalça kırıldığı veya kafa travması yaşadığı tahmin edilmektedir. Yaşlı insanlar için düşmeye bağlı akut bakımın yıllık küresel maliyeti, son yıllarda dünya nüfusu arttıkça çarpıcı bir şekilde artmıştır. Avustralya’da yıllık maliyet 600 milyon doları aştı ve ABD’de ve dünyada her yıl milyarlarca dolara yaklaştı.

Yaşlılar için gelişmiş bir düşme tespit ve ilk yardım sistemi bu şekilde çalışıyor.

Çözümlerle ilgili ve Sensörler’de yayınlanan yeni makalelerinde araştırmacılar, giyilebilir bir cihazın üst kola takılı bir kablosuz sensör kullanarak hayati işaretleri nasıl izleyebileceğini ve fizyolojik anormallikler veya düşüşler tespit edilirse acil çağrı merkezine bir mesaj gönderebildiklerini ayrıntılı olarak ele alıyorlar.

Düşme tespit cihazı bir mikrodenetleyici, iki biyo-sensör, yeri izlemek için bir GPS modülü ve bakıcıların akıllı telefonlarına bir bildirim göndermek için bir GSM modülü içerir. İkinci bölüm bir ilk yardım paketi, bir Akıllı Telefon ve paketi teslim etmek için bir drone içerir.

Prof Chahl’a göre, “Bir vaka kritik olduğunda, ilk yardım malzemeleri hastaya bir ambulanstan 105 saniyeye kadar daha hızlı bir şekilde bir drone yoluyla ulaştırılabilir” diye ekliyor, “sistem sadece kalp atış hızını doğru şekilde ölçmüyor aynı zamanda yaşlı kişinin %99 doğrulukla yerini belirler ve ilk yardımı çok daha hızlı sağlar. ”

Dr Gharghan, “Bir dronun yolunu planlamak için bir hedef yol noktası içeren akıllı bir otopilot kullanan, akıllı telefon tabanlı bir program tasarladık” dedi.