Plastik Gelgit nasıl ortaya çıktı?

Katmandu Nepal’de yetişen, dünyanın çatısında deniz seviyesinden 4.500ft yükseklikte bir okyanusun düz mavi ufku her zaman hayran bırakmıştır. 2008 yılında bu cazibeyi keşfetmek için ilk şansımı elde ettim; Bir yıl ara verdim ve Güney Pasifik’te seyahat ettim. Tongan Adaları’nda, beni Güney Pasifik’te gezinmeye davet eden bir kaptanla tanıştım – nasıl hayır diyebilirim? Önümüzdeki dört ay boyunca, okyanusa doğru yelken açtım, adalar arasında dolaştım, daha önce hiç olmadığı kadar büyüleyici bir cenneti ziyaret ettim. Aynı zamanda, kuşatma altındaki bir cennet olduğu açıktı. İnsan uygarlığından binlerce kilometre uzaktaki kumsallar çöplerle kaplandı; diş fırçaları, flip floplar, taraklar ve diğer plastik artıklar. 

Bu beni derinden rahatsız etti, bu nasıl olabilirdi? Bütün bu çöpler nereden geliyordu? Dışarıda ne kadar var?

2009’da İngiltere’ye geri döndüm, ancak çalışma masamın başına döndüğümde, bu sorular kendilerini tekrarlamaya devam etti ve hiçbir cevap alamadım. Bir deniz biyoloğu ya da bilim adamı olmadığım için, bulabildiğim kadar okyanus temelli etkinliğe katılmaya karar verdim. Bu sorunun ne kadar ciddi olduğu, ancak ne kadar az anlaşıldığı konusunda daha derin bir anlayış geliştirmeye başladım. Bu sorun sadece bu uzak adaları değil aynı zamanda tüm dünyadaki kıyı topluluklarını da etkiliyordu!

2015 yılının sonlarında Londra’daki bir barda bazı arkadaşlarımla buluştum ve birkaç pint’ten daha fazla bir hibe gezisi kazanmak için fikirler bulmaya çalıştık. Aniden beni vurdu! Bu, coğrafi kültürel, ekonomik ve politik sınırları kapsayan küresel bir sorundu. Bu nedenle, Güney Afrika’dan Batı Afrika kıyıları boyunca kuzeyden Batı Avrupa’ya ve Finlandiya’nın Avrupa ucuna kadar yolculuk yapabilirsem. Bu hikayeyi erişilebilir bir şekilde anlatmanın yollarını bulur ve sorunun boyutunun bilimsel olarak anlaşılmasına yardımcı olacak veri toplardım.

Başlarken yaklaşımınız neydi? Bu zaman içinde nasıl gelişti?

Başlangıçta fikir, Güney Afrika’dan kuzeye doğru sürdüğümde, bir sürü sahil temizliği yapmaktı. Çöp, hangi türlerin bulunduğunu ve hangi hacimlerin bulunduğunu göstermek için bir karavanda toplanır. Ancak bu fikrin kilit sorunları olması gerekiyordu: Birincisi, çok fazla fragmana ihtiyacım olacaktı ve ikincisi, hikayeyi anlatmak için gereken verileri hızlı ve uygun bir şekilde toplayabilmem için bir yolum yoktu.

Dronu ne zaman kullanmaya başladın? Bu teknoloji yaklaşımınızı nasıl değiştirdi?

Karavan sorunu, yol boyunca yerel topluluklar ve hükümetlerle etkileşime girerek kolayca çözülebilir. Ancak, anket sorunu devam etti, veriyi yeterince hızlı ve ucuz bir şekilde nasıl toplayabilirim?

Sonra fikrim geldi, drone kullanabilirdim! Çekimden felaketten kurtulmaya kadar her şeyde dronların potansiyelini görmüştüm. Uygun maliyetli, hafif, hızlı devreye alma, güçlü kameralarla ve göreceli olarak büyük alanları saatlerce değil dakikalar içinde kaydedebilirim. Anket sorununa harika bir çözüm gibi görünüyordu.

Yine de, onlarca, hatta yüz binlerce drone araştırması, çöpleri ve plastikleri tanımlamak için kumsal görüntülerini araştırarak biraz gerçekçi görünmedi. Ayrıca, tekrar tekrar araştırılması muhtemel olacağı için savurgandır. Çöpün neye benzediğini öğrenebilecek bir sisteme ihtiyacım var gibiydi, ama nasıl inşa edeceğimi bilemedim.

2016 yılının başlarında, arkadaş ve teknoloji gurusu Dirk Gorissen’den haber istedim. Nesneleri tanımlamak ve sınıflandırmak için görüntülerden öğrenen yapay zekaya bir yaklaşım olan makine öğrenmesini önerdi. Bu, sorunu çözmek için ideal bir yol olabilir gibi gözüküyor ve Gorisen benim yeni hayır kurumumun mütevelli oldu.

AI’yi eğitmek için, plastiği bulmak için algoritmayı öğretmek üzere etiketli, çok sayıda resme ihtiyacımız olacaktı. Bu, bir drone ile mümkün olduğu kadar çok farklı türde kumsalın araştırıldığı büyük bir egzersiz anlamına gelir. Maliyet limitleri, İngiltere kıyı şeridine odaklanmak zorunda olduğumuz anlamına geliyordu; bu da maalesef diğer milletlerin olduğu kadar çok çöp kıyılarına sahipti.

Anket çalışmasını yapmak için çok yönlü ve istikrarlı bir dronun ihtiyacımız olacağını biliyorduk ve o zamanlar piyasada işi yapabilen tek bir kişi vardı – DJI Phantom 4. Bu yüzden, bir arkadaş ve şimdi bir mütevelli olan Ellie Mackay, onun uçuş deneyimini sundu. Deneyimli bir pilot ve STEM avukatı olan Ellie ile anket yöntemlerini test ettik. Plajları düşük irtifalarda incelemek için manüel uçuş modlarını kullanarak daha ayrıntılı görüntüler elde edebileceğimizi buldu. Zorlu bir girişim ancak onun için sorun değil ve bir sonraki aşama için ihtiyaç duyduğumuz plajların ayrıntılı görüntülerini yakalamamızı sağladı.

Büyük bir dron platformu ve pilotu ile mümkün kılan görüntülerle, halkı sorunla meşgul etmek için vatandaş bilimini kullanabiliriz. Gönüllüler resimlerdeki plastikleri etiketlemeye çalıştılar. Bu sadece algoritmamızı eğitmekle kalmayıp, birçok kullanıcının işlemin kendilerini çevrede daha çok çöp hakkında daha fazla bilinçlendirdiğini bildirdi. İngiltere’deki plajlardan 14.000 resim topladık ve bugüne kadar 10.000 gönüllüden 4 milyon etiket topladık – alçakgönüllü bir sayı!

Gelecekte neler olduğunu görüyorsunuz? Bu yıl için planlarınız veya umutlarınız neler? Beş yılda nerede olmayı umuyorsun?

Misyonumuz gelgit insan atığı ile okyanus aşağı bir okyanus ortaya çıkarmak ve rahatlatmaya yardımcı olmaktır. Kısa vadede, hedefimiz temizlik ve koruma çabalarını koordine etmek için teknolojiyi kullanmaktır. Orta ve uzun vadede, verilerimiz daha ayrıntılı hale geldikçe, okyanuslarımızın ilk etapta kirlenmesini önlemek için özel kampanya ve politikaları hedefleyebiliriz. Bunun yanı sıra, bu proje ile öğrendiklerimizi paylaşmayı, halkı geri dönüşümün önemini eğitmek ve meşgul etmek için çalışmayı umuyoruz.

The Plastic Tide’ın bilim danışmanlarının ve ekibinin inanılmaz çabaları ve aynı zamanda müthiş vatandaş bilim adamlarının alçakgönüllü çabaları sayesinde ilk algoritmamızı prototip ediyoruz. Algoritmayı gerçek dünyada titizlikle test etmek için saha denemeleri yapıyoruz.

Gelecek yıl, kıyı şeridinde ilk denemeleri tamamlamayı hedefleyeceğiz. İlk başta görünür ışığa dayalı sıradan görüntüler kullanıyoruz, ancak projelerin operasyonel alanlarını kıyı şeridinden okyanus yüzeyine ve deniz tabanına genişletmek için makine öğrenmesiyle birlikte son derece üstün ve çok boyutlu görüntüleri kullanmayı keşfetmek istiyoruz. . Beş yıl içinde, küresel sahil şeridinde, deniz yüzeyinde, deniz yüzeyinde ve iç nehir sistemlerinde faaliyet göstermek, deniz ortamımızı etkileyen plastik gelgitlerin tüm kapsamını ortaya koymaktadır.

DJI News